Piano di costruzione per il sistema di gestione dell'integrazione della sicurezza del campus con riconoscimento facciale nella scuola di Wanjia

Capitolo 1 Panoramica

1.1 Contesto

La scuola è un luogo importante per l'apprendimento e la vita degli studenti, e la sicurezza del campus è fondamentale per lo sviluppo sano degli studenti.Attualmente, i genitori sono preoccupati per la sicurezza dei loro figli nella vita del campus. In generale, i genitori degli studenti non inviano direttamente i loro figli al campus durante l'orario scolastico e scolastico, ma possono inviare i loro figli in luoghi lontani dal campus, o prendere l'autobus o camminare a scuola da soli. Questo bambino è molto probabile che abbia un incidente mentre va a scuola. Molti genitori sono preoccupati che i loro figli arrivino a scuola in modo sicuro durante l'orario scolastico e abbiano già lasciato la scuola durante l'orario scolastico. Poiché i genitori attualmente non possono sapere se i loro figli sono entrati o hanno lasciato la scuola, possono preoccuparsi della sicurezza dei loro figli durante l'orario scolastico, il che porta anche inutili problemi ai genitori.

Con la crescente enfasi sulla sicurezza ambientale del campus, alcune scuole hanno iniziato a utilizzare tecnologie e attrezzature avanzate per migliorare i loro sistemi di gestione della sicurezza esistenti. Alcune scuole hanno assunto la guida nell'utilizzo di sistemi di riconoscimento facciale come strumenti di gestione dell'insegnamento, che possono registrare in dettaglio gli orari di ingresso e uscita degli studenti e informare i genitori in modo tempestivo. Ciò non solo rafforza il lavoro di gestione dell'insegnamento, ma rassicura i genitori sui problemi di sicurezza degli studenti durante gli anni scolastici.

1.2 Analisi dei requisiti

Il compito primario degli studenti è quello di studiare, e la loro sicurezza personale durante il periodo di apprendimento non può essere ignorata. Con il rapido sviluppo della società, sono emersi anche vari rischi per la sicurezza che rappresentano una minaccia per gli studenti. Se le scuole non rafforzano la gestione, questo danno rischia di diffondersi direttamente ai gruppi studenteschi più deboli. L'applicazione del sistema di riconoscimento facciale risolve vigorosamente le lacune nella gestione degli studenti, registra in dettaglio l'orario di ingresso e uscita degli studenti, impedisce agli studenti di non arrivare a scuola o lasciare presto durante il periodo scolastico, notifica tempestivamente i genitori e garantisce la sicurezza personale degli studenti.

Capitolo 2 Principi di progettazione del sistema

ØSostenibilità economica

Sfruttare appieno le linee di trasmissione esistenti e ridurre al minimo i nuovi investimenti attraverso una struttura ragionevole;Evitare di perseguire ciecamente la tecnologia più recente, evitando anche capacità insufficienti di elaborazione del sistema;L'intero sistema è facile da usare, pratico e facile da mantenere.

Øaffidabilità

L'adozione di prodotti hardware e software affidabili è fondamentale per garantire l'affidabilità del sistema. Il sistema deve integrare al massimo tecnologie e componenti stabili ed eccellenti, utilizzando tecnologie mature per ridurre l'instabilità del sistema;Il sistema dovrebbe supportare la funzione di bilanciamento del carico basata sulla tecnologia di cluster per garantire che le applicazioni core del sistema abbiano una sufficiente tolleranza agli errori per migliorare l'affidabilità e la stabilità del sistema.

ØApertura

Le soluzioni tecnologiche e il software hanno una buona connettività, interoperabilità e capacità di aggiornamento, seguono gli ultimi standard internazionali, nazionali e di settore e seguono il principio di apertura. Facile integrazione con software di gestione di livello superiore.

ØAvanzata

Il livello tecnologico dei sistemi garantisce l'avanguardia, in linea con le attuali tendenze di sviluppo della scienza dell'informatica. La piattaforma software di sistema e la tecnologia della piattaforma hardware rappresentano la direzione dello sviluppo della tecnologia informatica di oggi e hanno dimostrato in pratica una forte utilità.;La capacità dell'unità di sviluppo di sviluppare continuamente il prodotto garantisce che la tecnologia sia costantemente aggiornata e aggiornata senza problemi, mantenendo il sistema all'avanguardia.

ØScalabilità

La struttura del sistema è facilmente scalabile per adattarsi a carichi di lavoro più grandi che potrebbero emergere in futuro. La piattaforma hardware è aggiornabile e, se necessario, può essere scalabile tramite dispositivi per migliorare la capacità di elaborazione del sistema, proteggendo così gli investimenti originali. Il software del sistema deve essere scalabile. La progettazione strutturale orientata agli oggetti offre una grande flessibilità, operabilità e scalabilità. L'architettura software completamente modulare consente che l'aggiunta di moduli e le modifiche a moduli non influiscano sugli altri moduli in caso di cambiamenti aziendali futuri.

ØFacilità di utilizzo

Utilizza una piattaforma di sistema familiare e facile da mantenere. Usabilità e interfaccia amichevole, considerando pienamente le caratteristiche del personale utilizzato, rendendo l'elaborazione dei dati semplice, conveniente e veloce. I processi aziendali sono chiari e in linea con le abitudini di gestione aziendale convenzionali. Sulla base dell'architettura di rete, è possibile gestire la configurazione in remoto, facilitare l'implementazione e la manutenzione. Il software di sistema utilizza un'interfaccia software di stile uniforme, facile da usare,Interfaccia grafica in cinese.

ØIntegrità

Il sistema è in grado di fornire tutte le funzionalità proposte, soddisfando tutti i requisiti di base impostati nelle esigenze, e al tempo stesso offre una buona compatibilità e scalabilità.

Capitolo 3 Soluzione

3.1 Tecnologia di riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale è un tipo di tecnologia di autenticazione biometrica per il corpo umano. Rispetto ad altre tecnologie biometriche, la tecnologia di riconoscimento facciale ha le caratteristiche di unicità biometrica, misurabilità, riconoscibilità e invarianza a vita. Il riconoscimento facciale utilizza la luce visibile per ottenere informazioni sull'immagine facciale, che sono diverse dal riconoscimento delle impronte digitali o del riconoscimento dell'iride. Richiede l'uso di sensori elettronici di pressione per raccogliere impronte digitali o infrarossi per raccogliere immagini dell'iride. Questi speciali metodi di raccolta sono facilmente rilevabili dalle persone, rendendo più probabile che siano mascherati e ingannati.

Il sistema di riconoscimento facciale risponde rapidamente, dal confronto al giudizio1In pochi secondi. È decine di volte più confermato dal confronto manuale. Adottando contemporaneamente la tecnologia di tracciamento dei ritratti, riducendo il numero di foto memorizzate per la stessa persona e riducendo la ridondanza dei dati e l'investimento hardware. Rispetto ad altre tecnologie di riconoscimento, la tecnologia di riconoscimento facciale presenta differenze essenziali:

Natura: Adatto alla naturale abitudine visiva di "riconoscere le persone dall'aspetto";

Nascondimento: non essere rilevati è importante anche per un metodo di riconoscimento, in quanto lo rende meno offensivo e meno probabile di essere ingannati perché è meno probabile attirare l'attenzione delle persone;

Non contatto: gli utenti possono ottenere immagini facciali senza contatto diretto con il dispositivo;

Ø Non obbligatorio: l'utente non ha bisogno di collaborare in modo specifico con dispositivi di cattura facciale, e può ottenere quasi inconsciamente immagini facciali. Questo metodo di campionamento non è "obbligatorio";

Contemporaneo: più facce possono essere ordinate, giudicate e riconosciute in scenari applicativi pratici.

Un tipico sistema di riconoscimento facciale comprende principalmente il processo di formazione e il processo di riconoscimento. Il processo di formazione prevede principalmente l'individuazione di facce conosciute, l'estrazione e la selezione delle caratteristiche e la progettazione di classificatori; Il processo di riconoscimento completa l'elaborazione di immagini sconosciute e identifica infine la classificazione e il processo decisionale delle identità. Il flusso di lavoro è mostrato nella figura:

3.2 Progettazione del sistema

3.2.1 Struttura del sistema

Secondo l'indagine in loco, la scuola è divisa in due cancelli principali, con il cancello principale più ampio6Misuratore, larghezza della porta laterale2.6Mi, la larghezza dell'ingresso della porta sul retro è ampia6Misuratore, larghezza della porta laterale1.5Mi, ce ne sono anche quelli al campus.5Un passaggio delle scale. Ecco le immagini attuali:

Sulla base della situazione di cui sopra,

1. Progettare una porta laterale all'ingresso principale2.6Ampi passaggi di ingresso e uscita studentesca, dotati di due telecamere e una telecamera per ogni ingresso e uscitaNPUServer di riconoscimento facciale e uno55Schermo TV a pollici;

2. Distribuire quattro telecamere per entrare nella scuola e due telecamere per lasciare la scuola da ogni lato attraverso la porta posteriore, così come una telecameraNPUserver di riconoscimento facciale;

3. In5Implementare una cintura per ogni passaggio delle scale4GCompressa di riconoscimento facciale per la comunicazione.

Il rendering della distribuzione in loco è il seguente:

1. Ingresso principale e uscita:

2. Entrare e uscire dalla scuola attraverso la porta sul retro:

3. Ingresso scala:

L'architettura complessiva del sistema è la seguente:

3.2.2 Processo di sistema

Nell'ambito della gestione del sistema, gestire il database dei ritratti e i dispositivi di riconoscimento facciale degli studenti e rilasciare un elenco di database delle immagini degli studenti all'host del riconoscimento facciale. La fotocamera frontale cattura le immagini facciali degli studenti che passano, le confronta con il database dei ritratti degli studenti nell'host del riconoscimento facciale, determina se la persona è uno studente nel campus e registra il tempo di passaggio, se entrano o escono, ecc. Tutti i record di riconoscimento acquisiti vengono caricati all'estremità della gestione e inviati al sistema di gestione del campus;

Il flusso di lavoro specifico è il seguente:

（1)Per quanto riguarda la gestione, importare tutte le informazioni sull'immagine facciale degli studenti nel sistema, stabilire un database facciale degli studenti e distribuire i modelli del personale nel database all'host di riconoscimento facciale;

（2)L'host di riconoscimento facciale confronta le immagini facciali catturate dalla telecamera del canale con le foto del database facciale degli studenti nel database;

（3) Confrontare e abbinare, registrare informazioni come tempo di viaggio, foto in loco e indicazioni di entrata e uscita e spingere le informazioni al sistema di gestione del campus;

（4) Confronto incoerente, determinare che la persona non è uno studente nel campus, e salvare il record.

Il diagramma di flusso di confronto del sistema è il seguente:

(Per visualizzare la soluzione completa di riconoscimento facciale del campus, si prega di chiamare 0755-82266116)

Diagramma topologico: